营销数据分析系统_销售预测与用户画像

看板、预测与预警，分别解决什么问题

纳宝大数据智能算法库围绕产品与消费者数据，服务于经营分析和业务判断。选择应用场景时，可以先分清要查看的事实、需要估算的趋势和需要核查的异常。

把生产、仓储、渠道、门店及扫码等数据按约定口径汇总，帮助业务人员了解已覆盖的环节。看板中的销售、扫码、进货等指标应分别定义。

结合产品进销存、货龄等数据分析未来需求。预测结果依赖历史数据和适用场景，可用于销售计划、补货和库存讨论，并持续与实际结果对照。

结合扫码时间、区域、查询记录和企业稽查信息，识别需要关注的异常。预警后仍需由业务人员核查原因，记录处理结果。

结合已取得的用户行为和产品数据，形成分群及活动策略。数据来源、可用字段和授权范围需要在项目中确认。

建议按一个明确的业务问题启动，再扩展相关指标与应用场景。

数据系统的采购范围与验证方法应同时明确，方便业务、技术和管理人员围绕同一组数据沟通。

列出来源系统、覆盖渠道、时间跨度、更新频率及异常数据处理方式；明确扫码量、动销量和库存量之间如何关联，避免用一个指标替代另一个指标。

用企业认可的样例核对汇总口径；涉及预测时，约定对照区间与评价方法；涉及预警时，约定触发条件、核查责任和处理记录。

相关功能模块、模板及系统可以独立或组合采购。可先选择看板、分析或特定业务应用，再确认与现有数据和其他系统的配套条件。

成都纳宝科技有限公司登记了《纳宝云策大数据分析系统 2.0》（2018SR118286）及《纳宝云策作战沙盘系统 2.0》（2017SR641181）。登记事实可核对软件主体与历史版本，当前交付能力需结合演示和方案确认。

验收围绕约定数据、业务样例和交付范围开展，具体指标以双方确认的方案为准。