《一种智能化的营销推广系统》中国发明专利解析

纳宝科技智能营销推广专利：让商品与客户的匹配持续更新

【专利基本信息】

原始发明专利证书首页｜第5565383号

用实际反馈更新营销匹配关系

成都纳宝科技有限公司的《一种智能化的营销推广系统》于2022年11月8日获得中国发明专利授权，授权公告号为CN114936911B。这项技术围绕客户需求标签、商品推广标签与推广结果之间的联系，提出持续训练和调整匹配关系的系统。

客户浏览过某件商品，并不意味着之后始终关注同类商品；商品自身的点击和购买表现也会变化。专利关注的是如何同时更新客户侧与商品侧的认识，再把真实推广反馈用于下一轮匹配，减少静态标签与实际需求之间的偏差。

核心技术如何运行

分别形成客户标签与商品标签

系统先获取客户基本信息、推广渠道、浏览和购买记录等数据，预测客户需求标签，再进行训练，形成增强的客户需求标签。商品侧则结合商品信息及浏览量、点击量、购买量等表现，预测并训练商品推广标签。两组标签分别描述需求与商品，为后续匹配提供输入。

把两组标签组织为可调整的匹配关系

授权权利要求1通过推广向量矩阵表达客户需求标签与商品推广标签的关联。可以将其理解为一组用于计算商品适合哪些客户的匹配关系。系统利用增强后的两组标签训练这一关系，使推荐依据能够吸收客户和商品两个方向的信息。

将点击、停留与成交反馈带回训练

推广后，系统获取实际点击量、停留时间和成交量等反馈，用于继续训练推广向量矩阵。点击反映触达后的兴趣，停留和成交补充后续表现。这些信息为更新匹配关系提供数据依据，形成从标签到推广、再到反馈的循环。

通过动态因素调整推广判断

权利要求1还引入动态调整因子；从属权利要求进一步记载客户和商品的综合评分、映射以及神经网络训练。技术重点在于随着输入和反馈变化调整判断。它提供了一条持续更新的方法，但授权事实本身不能替代具体项目的效果测量。

从授权原文理解技术重点

“获得增强的客户需求标签”

授权权利要求1。这里的“增强”对应对预测标签的训练处理，不能理解为标签一经生成就永远准确。

“获得增强的推广向量矩阵”

授权权利要求1。客户与商品的匹配关系也要经过训练，并由后续推广反馈继续更新。

对快消品人群经营的应用理解

以饮品新品推广为例，品牌可从用户浏览、购买及商品受关注程度等信息理解需求，再观察后续点击、停留和成交反馈。这一技术机制有助于把“先选人群”和“推广后复盘”衔接起来，为下一轮商品推荐提供依据。该场景是对专利机制的应用解读。

实际业务中，需要明确哪些数据能够稳定获取、不同反馈如何计算，以及推广效果用何种指标评价。专利所提出的数据处理路径可以支持这些工作；点击率、成交变化或营销成本仍要结合具体活动观察，文章不预设增长幅度。

纳宝科技面向全国快消品企业提供数字化营销服务，相关系统与功能模块可按需独立采购或组合使用。企业可围绕人群经营、活动推荐等具体需求确定合作范围。

授权文献与查询来源

来源一：原始发明专利证书，见本文【专利基本信息】下方的证书首页。证书号为第5565383号。

来源二：国际平台查看中国发明专利授权文本（CN114936911B）

查看授权公告原文下载件

来源三：国家知识产权局专利公布公告查询入口

国内检索可输入申请号202210880767.2或授权公告号CN114936911B。上述国际平台展示的是中国专利文献。