基于扩大消费频次与消费规模的智能化营销系统

纳宝科技智能营销专利：从多种用户行为建立商品推荐关系

【专利基本信息】

原始发明专利证书首页｜第7620171号

把浏览、收藏与购买放入共同的分析框架

成都纳宝科技有限公司的《基于扩大消费频次与消费规模的智能化营销系统》于2024年12月24日获得中国发明专利授权，授权公告号为CN118863975B。该系统从用户和商品数据出发，将多种交互行为组织为关系图，通过特征计算与匹配，为商品推荐提供依据。

购买记录能够反映已经发生的交易，但用户的浏览、收藏、评论和加购也包含兴趣线索。不同动作所表达的意图、发生时间及频次并不相同。本项技术将这些差异纳入计算，关注如何从多种关系中形成用户与商品的匹配判断。

核心技术如何运行

以用户和商品为节点记录多种交互

授权权利要求1将用户及产品分别组织为节点，把购买、浏览、收藏、评论、加入购物车等行为作为不同交互类型。节点之间的连接代表交互关系，整个结构可理解为记录“谁以什么方式接触了什么商品”的关系图。

为交互关系赋予不同权重

技术方案结合交互频次、交易金额、时间及评价等信息处理关系权重，并通过时间衰减表达行为影响随时间变化的情况。因此，同一次近期加购和很久以前的一次浏览，可以在计算中承担不同的作用，而不是被简单视作相同事件。

在多种关系中提取用户与产品特征

系统通过多关系图卷积处理不同类型的连接，形成能够参与计算的用户与产品表示。从属权利要求还记载特征提取、门控循环单元及注意力机制等处理：前者用于表达序列信息，后者用于分配不同信息的计算权重。

依据匹配度和阈值形成推荐

系统计算用户与产品的匹配度，为用户推荐超过设定阈值的产品。相关从属权利要求进一步细化匹配计算与时间因素。推荐结果由数据、关系权重和阈值共同影响，为运营人员选择候选商品提供技术依据。

从授权原文理解技术重点

“每一种用户行为对应一种用户与产品的交互类型”

授权权利要求1。不同动作被保留为不同关系类型，有利于区分兴趣线索的含义。

“为每个用户推荐匹配度超过设定阈值的产品”

授权权利要求1。推荐输出依赖匹配计算和预先设定的阈值。

对复购经营与关联推荐的应用理解

以快消品会员经营为例，一位用户可能购买过常规口味，又多次浏览新口味并将组合装加入购物车。根据本项机制，可以综合不同动作、发生时间和商品信息，分析适合进入下一次推荐的候选商品。这里描述的是技术应用思路，不是对某位真实用户的分析结果。

专利名称体现了扩大消费频次与规模的目标，实际授权内容提供的是数据组织、特征计算和推荐方法。复购或客单变化仍需通过具体活动观察，并结合供货、价格、触达与用户体验等因素评价，不能由名称直接推出增长结果。

纳宝科技面向全国快消品企业提供数字化营销及用户运营相关服务。企业可按经营目标选择独立产品或功能模块，围绕数据接入、商品推荐和会员活动确定适用范围。

授权文献与查询来源

来源一：原始发明专利证书，见本文【专利基本信息】下方的证书首页。证书号为第7620171号。

来源二：国际平台查看中国发明专利授权文本（CN118863975B）

查看授权公告原文下载件

来源三：国家知识产权局专利公布公告查询入口

国内检索可输入申请号202411341622.0或授权公告号CN118863975B。上述国际平台展示的是中国专利文献。